Méthodes de modélisation pour simuler et optimiser le procédé
Exploration les différentes approches de modélisation utilisées en bioproduction pour simuler, prédire et optimiser les procédés à partir des données industrielles.
Connaissances scientifiques et techniques de base en biologie et/ou biotechnologies ou expérience professionnelle en bioproduction ou industrie pharmaceutique.
Avoir complété les formations :
Les données provenant du cycle de vie des bioproduits, du développement à la fabrication". (P12M1)
Outils statistiques pour décrire et diagnostiquer le fonctionnement du procédé (P12M5)
Contenu
environ 2 heures
Méthodes de modélisation pour simuler et optimiser le procédé
Panorama des différentes catégories de modélisation du procédé (empiriques, mécanistiques et IA) et méthodologie de conception et validation d'un modèle.
Utilisation de l'analyse prédictive en bioproduction, cas pratique sur un simulateur de filtration tangentielle basé sur un modèle mécanistique et exemple d optimisation d'un modèle par l'IA.
Utilisation de l'analyse prescriptive en bioproduction, cas pratique sur un simulateur de filtration tangentielle basé sur un modèle mécanistique. Zoom sur le Digital Twin et sur une boucle de contrôle par rétro-action gérée par l'IA.
Une courte évaluation à la fin du module pour confirmer ce que vous avez appris et accéder au module suivant (pas de limite d'essai, 80% de bonnes réponses requises)
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